Özet
Pahalı optik okuyuculara erişimin sınırlı olduğu durumlar için çoktan seçmeli optik formları mobil cihaz kamerasıyla okuyan bir uygulama geliştiriliyor. Şelale modeliyle, Unity 3D ve OpenCV kullanılarak çok platformlu hazırlanan sistem, formları hızlı ve yüksek doğrulukla değerlendirip sonucu öğrenciye anında iletiyor.
Tezde geliştirilen sistemin ayrıntıları MOODS proje sayfasında. Kullanıcı görüşleri ITTES 2019'da bildiri olarak sunuldu; telefonla optik okuma çalışmaları daha sonra açık erişimli Wild-OMR veri setiyle sürdü.
Tezin tam metnine YÖK Ulusal Tez Merkezi'nde 559289 numarasıyla ulaşılabilir.
Anahtar kelimeler
- Sayısal görüntü işleme
- Ölçme ve değerlendirme
- Optik işaret tanıma
- Mobil uygulama
Atıf
Kutlu, Z. (2019). MOODS - mobil optik ölçme değerlendirme sistemi [Doktora/yüksek lisans tezi, Kırıkkale Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı]. YÖK Ulusal Tez Merkezi (559289). https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/
Aynı alandaki diğer yayınlar
- 2019Bildiri, uluslararası
Mobil Optik Ölçme Değerlendirme Sisteminin Kullanıcı Görüşleri
7. Uluslararası Öğretim Teknolojileri ve Öğretmen Eğitimi Sempozyumu (ITTES 2019), Antalya